药物发现中的人工智能（AI）行业研究报告针对2024年药物发现中的人工智能（AI）市场概况、药物发现中的人工智能（AI）市场规模与份额、药物发现中的人工智能（AI）主要细分市场、药物发现中的人工智能（AI）产业链、重点企业概况及营收情况等方面展开调研。2023年全球药物发现中的人工智能（AI）市场规模达 亿元（人民币），中国药物发现中的人工智能（AI）市场规模达 亿元，据贝哲斯咨询预测，2029年全球药物发现中的人工智能（AI）市场规模将增长至 亿元，预测期间CAGR将达到 %。

 

以产品种类分类，药物发现中的人工智能（AI）行业可细分为软件, 服务。以终端应用分类，药物发现中的人工智能（AI）可应用于制药和生物技术公司, 合同研究机构, 研究中心、学术和政府机构等领域。报告中涵盖了对各类型市场（产品价格、市场规模、份额及发展趋势）与各应用市场（规模、份额占比、及需求潜力）的深入分析。

中国药物发现中的人工智能（AI）行业内主要企业涵盖BIOAGE, XtalPi, Numerate, Numedii, Google, Insilico Medicine, NVIDIA Corporation, Cloud Pharmaceuticals, OWKIN, Inc., Berg LLC, twoXAR, Atomwise, Inc., Cyclica, Deep Genomics, Benevolent AI, Microsoft, Exscientia, Verge Genomics, Envisagenics, BM Corporation。报告包含对主要企业发展概况、市场占有率、营收状况及2024年业务规模排行前三企业市场份额占比的分析。

 

主要企业：

BIOAGE

XtalPi

Numerate

Numedii

Google

Insilico Medicine

NVIDIA Corporation

Cloud Pharmaceuticals

OWKIN, Inc.

Berg LLC

twoXAR

Atomwise, Inc.

Cyclica

Deep Genomics

Benevolent AI

Microsoft

Exscientia

Verge Genomics

Envisagenics

BM Corporation

 

产品分类：

软件

服务

 

应用领域：

制药和生物技术公司

合同研究机构

研究中心、学术和政府机构

 

中国药物发现中的人工智能（AI）市场报告（2024版）各章节主要分析内容展示：

第一章：药物发现中的人工智能（AI）行业概述、市场规模及国内外行业发展综述；

第二章：产业竞争格局、集中度、及国内外企业生态布局分析；

第三章：中国药物发现中的人工智能（AI）行业进出口现状、影响因素、及面临的挑战与对策分析；

第四章：中国华北、华中、华南、华东地区药物发现中的人工智能（AI）行业发展状况分析与主要政策解读；

第五、六章：中国药物发现中的人工智能（AI）各细分类型与药物发现中的人工智能（AI）在各细分应用领域的市场销售量、销售额及增长率；

第七章：对药物发现中的人工智能（AI）产业内重点企业发展概况、核心业务、市场布局、经营状况、市场份额变化、产品与服务、融资及合作动态等方面进行分析；

第八、九章：中国药物发现中的人工智能（AI）各细分类型与药物发现中的人工智能（AI）在各细分应用领域的市场销售量、销售额及增长率预测；

第十章：宏观经济形势、政策走向与可预见风险分析；

第十一、十二章：中国药物发现中的人工智能（AI）市场规模预测、挑战与机遇、问题及发展建议。

 

药物发现中的人工智能（AI）市场报告研究了以下几个核心方面：

中国药物发现中的人工智能（AI）行业整体运行情况怎样？药物发现中的人工智能（AI）市场历年规模与增速如何？ 

药物发现中的人工智能（AI）行业上下游发展情况如何？药物发现中的人工智能（AI）市场供需形势怎样？

药物发现中的人工智能（AI）市场集中度如何？前端企业有哪些？他们的市场排行情况如何？

未来药物发现中的人工智能（AI）行业前景如何？企业在管理经营或转型升级等方面需要注意哪些问题？需要采取哪些策略？

 

出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司

 

报告从中国药物发现中的人工智能（AI）行业背景与发展现状出发，对药物发现中的人工智能（AI）行业概况、市场特点、上下游供需情况、主要地区发展情况、市场驱动和阻碍因素以及相关政策环境等方面对行业进行了深度分析及预测，还包含药物发现中的人工智能（AI）行业种类、应用领域、竞争格局以及重点区域等细分层面的深入解读。报告以洞察药物发现中的人工智能（AI）行业发展趋势为基础，分析了行业痛点与需求，预测并阐述了行业发展的可能性，提出相应的策略建议。该报告为药物发现中的人工智能（AI）行业相关者提供了有价值的参考信息。

 

目录

第一章 药物发现中的人工智能（AI）行业发展概述

1.1 药物发现中的人工智能（AI）行业概述

1.1.1 药物发现中的人工智能（AI）的定义及特点

1.1.2 药物发现中的人工智能（AI）的类型

1.1.3 药物发现中的人工智能（AI）的应用

1.2 2019-2024年中国药物发现中的人工智能（AI）行业市场规模

1.3 国内外药物发现中的人工智能（AI）行业发展综述

1.3.1 行业发展历程

1.3.2 行业驱动因素

1.3.3 产业链结构分析

1.3.4 技术发展状况

1.3.5 行业收购动态

第二章 产业竞争格局分析

2.1 产业竞争结构分析

2.1.1 现有企业间竞争

2.1.2 潜在进入者分析

2.1.3 替代品威胁分析

2.1.4 供应商议价能力

2.1.5 客户议价能力

2.2 产业集中度分析

2.2.1 市场集中度分析

2.2.2 区域集中度分析

2.3 国内外重点企业药物发现中的人工智能（AI）生态布局

2.3.1 企业竞争现状

2.3.2 行业分布情况

第三章 中国药物发现中的人工智能（AI）行业进出口情况分析

3.1 药物发现中的人工智能（AI）行业出口情况分析

3.2 药物发现中的人工智能（AI）行业进口情况分析

3.3 影响药物发现中的人工智能（AI）行业进出口的因素

3.3.1 贸易摩擦对进出口的影响

3.3.2 新冠疫情对进出口的影响

3.3.3 俄罗斯和乌克兰事件对进出口的影响

3.4 药物发现中的人工智能（AI）行业进出口面临的挑战及对策

第四章 中国重点地区药物发现中的人工智能（AI）行业发展状况分析

4.1 2019-2024年华北药物发现中的人工智能（AI）行业发展状况分析

4.1.1 2019-2024年华北药物发现中的人工智能（AI）行业发展状况分析

4.1.2 2019-2024年华北药物发现中的人工智能（AI）行业主要政策解读

4.2 2019-2024年华中药物发现中的人工智能（AI）行业发展状况分析

4.2.1 2019-2024年华中药物发现中的人工智能（AI）行业发展状况分析

4.2.2 2019-2024年华中药物发现中的人工智能（AI）行业主要政策解读

4.3 2019-2024年华南药物发现中的人工智能（AI）行业发展状况分析

4.3.1 2019-2024年华南药物发现中的人工智能（AI）行业发展状况分析

4.3.2 2019-2024年华南药物发现中的人工智能（AI）行业主要政策解读

4.4 2019-2024年华东药物发现中的人工智能（AI）行业发展状况分析

4.4.1 2019-2024年华东药物发现中的人工智能（AI）行业发展状况分析

4.4.2 2019-2024年华东药物发现中的人工智能（AI）行业主要政策解读

第五章 2019-2024年中国药物发现中的人工智能（AI）细分类型市场运营分析

5.1 药物发现中的人工智能（AI）行业产品分类标准

5.2 2019-2024年中国市场药物发现中的人工智能（AI）主要类型价格走势

5.3 影响中国药物发现中的人工智能（AI）行业产品价格波动的因素

5.4 中国市场药物发现中的人工智能（AI）主要类型销售量、销售额

5.5 2019-2024年中国市场药物发现中的人工智能（AI）主要类型销售量分析

5.5.1 2019-2024年软件市场销售量分析

5.5.2 2019-2024年服务市场销售量分析

5.6 2019-2024年中国市场药物发现中的人工智能（AI）主要类型销售额分析

第六章 2019-2024年中国药物发现中的人工智能（AI）终端应用领域市场运营分析

6.1 终端应用领域的下游客户端分析

6.2 中国市场药物发现中的人工智能（AI）主要终端应用领域的市场潜力分析

6.3 中国市场药物发现中的人工智能（AI）主要终端应用领域销售量、销售额

6.4 2019-2024年中国市场药物发现中的人工智能（AI）主要终端应用领域销售量分析

6.4.1 2019-2024年制药和生物技术公司市场销售量分析

6.4.2 2019-2024年合同研究机构市场销售量分析

6.4.3 2019-2024年研究中心、学术和政府机构市场销售量分析

6.5 2019-2024年中国市场药物发现中的人工智能（AI）主要终端应用领域销售额分析

第七章 药物发现中的人工智能（AI）产业重点企业分析

7.1 BIOAGE

7.1.1 BIOAGE发展概况

7.1.2 企业核心业务

7.1.3 BIOAGE 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.1.4 BIOAGE业务经营分析

7.1.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.1.6 企业融资状况、合作动态

7.2 XtalPi

7.2.1 XtalPi发展概况

7.2.2 企业核心业务

7.2.3 XtalPi 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.2.4 XtalPi业务经营分析

7.2.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.2.6 企业融资状况、合作动态

7.3 Numerate

7.3.1 Numerate发展概况

7.3.2 企业核心业务

7.3.3 Numerate 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.3.4 Numerate业务经营分析

7.3.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.3.6 企业融资状况、合作动态

7.4 Numedii

7.4.1 Numedii发展概况

7.4.2 企业核心业务

7.4.3 Numedii 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.4.4 Numedii业务经营分析

7.4.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.4.6 企业融资状况、合作动态

7.5 Google

7.5.1 Google发展概况

7.5.2 企业核心业务

7.5.3 Google 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.5.4 Google业务经营分析

7.5.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.5.6 企业融资状况、合作动态

7.6 Insilico Medicine

7.6.1 Insilico Medicine发展概况

7.6.2 企业核心业务

7.6.3 Insilico Medicine 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.6.4 Insilico Medicine业务经营分析

7.6.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.6.6 企业融资状况、合作动态

7.7 NVIDIA Corporation

7.7.1 NVIDIA Corporation发展概况

7.7.2 企业核心业务

7.7.3 NVIDIA Corporation 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.7.4 NVIDIA Corporation业务经营分析

7.7.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.7.6 企业融资状况、合作动态

7.8 Cloud Pharmaceuticals

7.8.1 Cloud Pharmaceuticals发展概况

7.8.2 企业核心业务

7.8.3 Cloud Pharmaceuticals 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.8.4 Cloud Pharmaceuticals业务经营分析

7.8.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.8.6 企业融资状况、合作动态

7.9 OWKIN, Inc.

7.9.1 OWKIN, Inc.发展概况

7.9.2 企业核心业务

7.9.3 OWKIN, Inc. 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.9.4 OWKIN, Inc.业务经营分析

7.9.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.9.6 企业融资状况、合作动态

7.10 Berg LLC

7.10.1 Berg LLC发展概况

7.10.2 企业核心业务

7.10.3 Berg LLC 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.10.4 Berg LLC业务经营分析

7.10.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.10.6 企业融资状况、合作动态

7.11 twoXAR

7.11.1 twoXAR发展概况

7.11.2 企业核心业务

7.11.3 twoXAR 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.11.4 twoXAR业务经营分析

7.11.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.11.6 企业融资状况、合作动态

7.12 Atomwise, Inc.

7.12.1 Atomwise, Inc.发展概况

7.12.2 企业核心业务

7.12.3 Atomwise, Inc. 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.12.4 Atomwise, Inc.业务经营分析

7.12.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.12.6 企业融资状况、合作动态

7.13 Cyclica

7.13.1 Cyclica发展概况

7.13.2 企业核心业务

7.13.3 Cyclica 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.13.4 Cyclica业务经营分析

7.13.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.13.6 企业融资状况、合作动态

7.14 Deep Genomics

7.14.1 Deep Genomics发展概况

7.14.2 企业核心业务

7.14.3 Deep Genomics 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.14.4 Deep Genomics业务经营分析

7.14.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.14.6 企业融资状况、合作动态

7.15 Benevolent AI

7.15.1 Benevolent AI发展概况

7.15.2 企业核心业务

7.15.3 Benevolent AI 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.15.4 Benevolent AI业务经营分析

7.15.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.15.6 企业融资状况、合作动态

7.16 Microsoft

7.16.1 Microsoft发展概况

7.16.2 企业核心业务

7.16.3 Microsoft 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.16.4 Microsoft业务经营分析

7.16.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.16.6 企业融资状况、合作动态

7.17 Exscientia

7.17.1 Exscientia发展概况

7.17.2 企业核心业务

7.17.3 Exscientia 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.17.4 Exscientia业务经营分析

7.17.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.17.6 企业融资状况、合作动态

7.18 Verge Genomics

7.18.1 Verge Genomics发展概况

7.18.2 企业核心业务

7.18.3 Verge Genomics 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.18.4 Verge Genomics业务经营分析

7.18.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.18.6 企业融资状况、合作动态

7.19 Envisagenics

7.19.1 Envisagenics发展概况

7.19.2 企业核心业务

7.19.3 Envisagenics 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.19.4 Envisagenics业务经营分析

7.19.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.19.6 企业融资状况、合作动态

7.20 BM Corporation

7.20.1 BM Corporation发展概况

7.20.2 企业核心业务

7.20.3 BM Corporation 药物发现中的人工智能（AI）领域布局

7.20.4 BM Corporation业务经营分析

7.20.5 药物发现中的人工智能（AI）产品和服务介绍

7.20.6 企业融资状况、合作动态

第八章 2024-2029年中国药物发现中的人工智能（AI）细分类型市场销售趋势预测分析

8.1 中国药物发现中的人工智能（AI）市场主要类型销售量、销售额预测

8.2 2024-2029年中国市场药物发现中的人工智能（AI）主要类型销售量预测

8.3 2024-2029年中国市场药物发现中的人工智能（AI）主要类型销售额预测

8.3.1 2024-2029年软件市场销售额预测

8.3.2 2024-2029年服务市场销售额预测

8.4 2024-2029年中国药物发现中的人工智能（AI）市场主要类型价格走势预测

第九章 2024-2029年中国药物发现中的人工智能（AI）终端应用领域市场销售趋势预测分析

9.1 中国市场药物发现中的人工智能（AI）主要终端应用领域销售量、销售额预测

9.2 2024-2029年中国市场药物发现中的人工智能（AI）主要终端应用领域销售量预测

9.3 2024-2029年中国市场药物发现中的人工智能（AI）主要终端应用领域销售额预测分析

9.3.1 2024-2029年制药和生物技术公司市场销售额预测分析

9.3.2 2024-2029年合同研究机构市场销售额预测分析

9.3.3 2024-2029年研究中心、学术和政府机构市场销售额预测分析

第十章 中国药物发现中的人工智能（AI）行业发展环境预测

10.1 宏观经济形势分析

10.2 政策走向分析

10.3 药物发现中的人工智能（AI）行业发展可预见风险分析

第十一章 疫情影响下，药物发现中的人工智能（AI）行业发展前景

11.1 2024-2029年中国药物发现中的人工智能（AI）行业市场规模预测

11.2 新冠疫情态势

11.3 发展面临挑战

11.4 挑战中的机遇

11.5 发展策略建议

11.6 相关行动项目

第十二章 中国药物发现中的人工智能（AI）行业发展问题及相关建议

12.1 主要问题分析

12.2 产业发展瓶颈

12.3 行业发展建议

 

药物发现中的人工智能（AI）市场研究报告以可视化数据图表与透彻的文字分析，分析并预测了药物发现中的人工智能（AI）行业动态与未来发展趋势。该报告同时围绕药物发现中的人工智能（AI）市场竞争格局展开分析，包含中国药物发现中的人工智能（AI）行业在全球市场的份额、CR3及CR10企业市场份额，同时也研究了中国各主要企业业务经营情况，包含药物发现中的人工智能（AI）销售量、销售额、价格、利润等方面。报告通过可视化分析帮助目标用户准确地了解药物发现中的人工智能（AI）市场当下状况和行业环境、把握市场动态、洞悉行业竞争格局。

 

药物发现中的人工智能（AI）市场报告聚焦中国华北、华中、华南、华东等重点地区，对各区域发展状况及市场规模进行了深入的调查及分析，并分析了各区域行业相关的最新政策，如最新颁布的相关利好政策以及限制政策，可帮助企业了解药物发现中的人工智能（AI）行业风口和壁垒，精准把握市场布局与发展趋势， 结合自身情况对公司战略布局作出及时、准确的调整，从而领先竞争对手取得市场优势，抢占先机。