2022年中国酒店人工智能（AI）市场规模达 亿元（人民币），全球酒店人工智能（AI）市场规模达 亿元。报告预测到2028年全球酒店人工智能（AI）市场容量将达 亿元。贝哲斯咨询结合酒店人工智能（AI）市场过去五年的增长态势，给出了直观的酒店人工智能（AI）市场规模增长趋势解析，并对未来酒店人工智能（AI）市场发展趋势做出合理预测。

 

按种类划分，酒店人工智能（AI）行业可细分为机器学习, 自然语言处理（NLP）, 计算机视觉。2022年， 占酒店人工智能（AI）行业 %的最大销售额份额，市场规模达 亿元。在预测期间内， 将会成为下游需求最大的种类，并预计达到 %的市场份额。

按最终用途划分，酒店人工智能（AI）可应用于其他, 娱乐片, 客户采购, 旅行选择, 行程模式和行程, 餐厅等领域。过去几年内 领域需求居高不减，2022年占据 %的最大市场份额。此外预计 领域在预测期内也将有极大的需求潜力，预计在2028年达到 亿元的市场规模。

中国酒店人工智能（AI）市场主要企业有Altexsoft, Amadeus IT, CRS Technologies, Hilton, IBM, Infosys, KLM Airlines, Lola, mTrip, Qtech Software等。其中， 、 和 是国内酒店人工智能（AI）行业TOP3，2022年CR3约为 %。

 

出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司

 

酒店人工智能（AI）行业市场调查报告着重从行业概况、市场特点、上下游供需情况、主要地区发展情况、市场驱动和阻碍因素以及相关政策环境等方面对行业进行了深度分析及预测，对于企业用户及时获取市场最新动态以领先竞争对手进行产业布局具有重要意义。报告不仅涵盖了过去连续5年的市场数据，同时也对未来酒店人工智能（AI）市场发展趋势作出了预测，以帮助企业清晰掌握市场发展规律与未来趋势，从而及时、精准地调整发展战略。

 

主要企业：

Altexsoft

Amadeus IT

CRS Technologies

Hilton

IBM

Infosys

KLM Airlines

Lola

mTrip

Qtech Software

 

产品分类：

机器学习

自然语言处理（NLP）

计算机视觉

 

应用领域：

其他

娱乐片

客户采购

旅行选择

行程模式和行程

餐厅

 

酒店人工智能（AI）市场报告聚焦中国市场，对国内华北、华中、华南、华东等重点地区发展状况及市场规模进行了深入的调查及分析，可帮助企业精准把握市场布局与发展趋势， 结合自身情况对公司战略布局作出及时、准确的调整，从而领先竞争对手取得市场优势，抢占先机。

 

酒店人工智能（AI）行业报告各章节核心内容：

第一章：酒店人工智能（AI）行业概述、市场规模及国内外行业发展综述；

第二章：产业竞争格局、集中度、及国内外企业生态布局分析；

第三章：中国酒店人工智能（AI）行业进出口现状、影响因素、及面临的挑战与对策分析；

第四章：2018-2022年中国华北、华中、华南、华东地区酒店人工智能（AI）行业发展状况分析与主要政策解读；

第五、六章：2018-2022年年中国酒店人工智能（AI）各细分类型与酒店人工智能（AI）在各细分应用领域的市场销售量、销售额及增长率；

第七章：对酒店人工智能（AI）产业内重点企业发展概况、核心业务、市场布局、经营状况、市场份额变化、产品与服务、融资及合作动态等方面进行分析；

第八、九章：2023-2028年中国酒店人工智能（AI）各细分类型与酒店人工智能（AI）在各细分应用领域的市场销售量、销售额及增长率预测；

第十章：宏观经济形势、政策走向与可预见风险分析；

第十一、十二章：2023-2028年中国酒店人工智能（AI）市场规模预测、挑战与机遇、问题及发展建议。

 

目录

第一章 酒店人工智能（AI）行业发展概述

1.1 酒店人工智能（AI）行业概述

1.1.1 酒店人工智能（AI）的定义及特点

1.1.2 酒店人工智能（AI）的类型

1.1.3 酒店人工智能（AI）的应用

1.2 2019-2023年中国酒店人工智能（AI）行业市场规模

1.3 国内外酒店人工智能（AI）行业发展综述

1.3.1 行业发展历程

1.3.2 行业驱动因素

1.3.3 产业链结构分析

1.3.4 技术发展状况

1.3.5 行业收购动态

第二章 产业竞争格局分析

2.1 产业竞争结构分析

2.1.1 现有企业间竞争

2.1.2 潜在进入者分析

2.1.3 替代品威胁分析

2.1.4 供应商议价能力

2.1.5 客户议价能力

2.2 产业集中度分析

2.2.1 市场集中度分析

2.2.2 区域集中度分析

2.3 国内外重点企业酒店人工智能（AI）生态布局

2.3.1 企业竞争现状

2.3.2 行业分布情况

第三章 中国酒店人工智能（AI）行业进出口情况分析

3.1 酒店人工智能（AI）行业出口情况分析

3.2 酒店人工智能（AI）行业进口情况分析

3.3 影响酒店人工智能（AI）行业进出口的因素

3.3.1 贸易摩擦对进出口的影响

3.3.2 新冠疫情对进出口的影响

3.3.3 俄罗斯和乌克兰事件对进出口的影响

3.4 酒店人工智能（AI）行业进出口面临的挑战及对策

第四章 中国重点地区酒店人工智能（AI）行业发展状况分析

4.1 2018-2022年华北酒店人工智能（AI）行业发展状况分析

4.1.1 2018-2022年华北酒店人工智能（AI）行业发展状况分析

4.1.2 2018-2022年华北酒店人工智能（AI）行业主要政策解读

4.2 2018-2022年华中酒店人工智能（AI）行业发展状况分析

4.2.1 2018-2022年华中酒店人工智能（AI）行业发展状况分析

4.2.2 2018-2022年华中酒店人工智能（AI）行业主要政策解读

4.3 2018-2022年华南酒店人工智能（AI）行业发展状况分析

4.3.1 2018-2022年华南酒店人工智能（AI）行业发展状况分析

4.3.2 2018-2022年华南酒店人工智能（AI）行业主要政策解读

4.4 2018-2022年华东酒店人工智能（AI）行业发展状况分析

4.4.1 2018-2022年华东酒店人工智能（AI）行业发展状况分析

4.4.2 2018-2022年华东酒店人工智能（AI）行业主要政策解读

第五章 2018-2022年中国酒店人工智能（AI）细分类型市场运营分析

5.1 酒店人工智能（AI）行业产品分类标准

5.2 2018-2022年中国市场酒店人工智能（AI）主要类型价格走势

5.3 影响中国酒店人工智能（AI）行业产品价格波动的因素

5.4 中国市场酒店人工智能（AI）主要类型销售量、销售额

5.5 2018-2022年中国市场酒店人工智能（AI）主要类型销售量分析

5.5.1 2018-2022年机器学习市场销售量分析

5.5.2 2018-2022年自然语言处理（NLP）市场销售量分析

5.5.3 2018-2022年计算机视觉市场销售量分析

5.6 2018-2022年中国市场酒店人工智能（AI）主要类型销售额分析

第六章 2018-2022年中国酒店人工智能（AI）终端应用领域市场运营分析

6.1 终端应用领域的下游客户端分析

6.2 中国市场酒店人工智能（AI）主要终端应用领域的市场潜力分析

6.3 中国市场酒店人工智能（AI）主要终端应用领域销售量、销售额

6.4 2018-2022年中国市场酒店人工智能（AI）主要终端应用领域销售量分析

6.4.1 2018-2022年其他市场销售量分析

6.4.2 2018-2022年娱乐片市场销售量分析

6.4.3 2018-2022年客户采购市场销售量分析

6.4.4 2018-2022年旅行选择市场销售量分析

6.4.5 2018-2022年行程模式和行程市场销售量分析

6.4.6 2018-2022年餐厅市场销售量分析

6.5 2018-2022年中国市场酒店人工智能（AI）主要终端应用领域销售额分析

第七章 酒店人工智能（AI）产业重点企业分析

7.1 Altexsoft

7.1.1 Altexsoft发展概况

7.1.2 企业核心业务

7.1.3 Altexsoft 酒店人工智能（AI）领域布局

7.1.4 Altexsoft业务经营分析

7.1.5 酒店人工智能（AI）产品和服务介绍

7.1.6 企业融资状况、合作动态

7.2 Amadeus IT

7.2.1 Amadeus IT发展概况

7.2.2 企业核心业务

7.2.3 Amadeus IT 酒店人工智能（AI）领域布局

7.2.4 Amadeus IT业务经营分析

7.2.5 酒店人工智能（AI）产品和服务介绍

7.2.6 企业融资状况、合作动态

7.3 CRS Technologies

7.3.1 CRS Technologies发展概况

7.3.2 企业核心业务

7.3.3 CRS Technologies 酒店人工智能（AI）领域布局

7.3.4 CRS Technologies业务经营分析

7.3.5 酒店人工智能（AI）产品和服务介绍

7.3.6 企业融资状况、合作动态

7.4 Hilton

7.4.1 Hilton发展概况

7.4.2 企业核心业务

7.4.3 Hilton 酒店人工智能（AI）领域布局

7.4.4 Hilton业务经营分析

7.4.5 酒店人工智能（AI）产品和服务介绍

7.4.6 企业融资状况、合作动态

7.5 IBM

7.5.1 IBM发展概况

7.5.2 企业核心业务

7.5.3 IBM 酒店人工智能（AI）领域布局

7.5.4 IBM业务经营分析

7.5.5 酒店人工智能（AI）产品和服务介绍

7.5.6 企业融资状况、合作动态

7.6 Infosys

7.6.1 Infosys发展概况

7.6.2 企业核心业务

7.6.3 Infosys 酒店人工智能（AI）领域布局

7.6.4 Infosys业务经营分析

7.6.5 酒店人工智能（AI）产品和服务介绍

7.6.6 企业融资状况、合作动态

7.7 KLM Airlines

7.7.1 KLM Airlines发展概况

7.7.2 企业核心业务

7.7.3 KLM Airlines 酒店人工智能（AI）领域布局

7.7.4 KLM Airlines业务经营分析

7.7.5 酒店人工智能（AI）产品和服务介绍

7.7.6 企业融资状况、合作动态

7.8 Lola

7.8.1 Lola发展概况

7.8.2 企业核心业务

7.8.3 Lola 酒店人工智能（AI）领域布局

7.8.4 Lola业务经营分析

7.8.5 酒店人工智能（AI）产品和服务介绍

7.8.6 企业融资状况、合作动态

7.9 mTrip

7.9.1 mTrip发展概况

7.9.2 企业核心业务

7.9.3 mTrip 酒店人工智能（AI）领域布局

7.9.4 mTrip业务经营分析

7.9.5 酒店人工智能（AI）产品和服务介绍

7.9.6 企业融资状况、合作动态

7.10 Qtech Software

7.10.1 Qtech Software发展概况

7.10.2 企业核心业务

7.10.3 Qtech Software 酒店人工智能（AI）领域布局

7.10.4 Qtech Software业务经营分析

7.10.5 酒店人工智能（AI）产品和服务介绍

7.10.6 企业融资状况、合作动态

第八章 2023-2028年中国酒店人工智能（AI）细分类型市场销售趋势预测分析

8.1 中国酒店人工智能（AI）市场主要类型销售量、销售额预测

8.2 2023-2028年中国市场酒店人工智能（AI）主要类型销售量预测

8.3 2023-2028年中国市场酒店人工智能（AI）主要类型销售额预测

8.3.1 2023-2028年机器学习市场销售额预测

8.3.2 2023-2028年自然语言处理（NLP）市场销售额预测

8.3.3 2023-2028年计算机视觉市场销售额预测

8.4 2023-2028年中国酒店人工智能（AI）市场主要类型价格走势预测

第九章 2023-2028年中国酒店人工智能（AI）终端应用领域市场销售趋势预测分析

9.1 中国市场酒店人工智能（AI）主要终端应用领域销售量、销售额预测

9.2 2023-2028年中国市场酒店人工智能（AI）主要终端应用领域销售量预测

9.3 2023-2028年中国市场酒店人工智能（AI）主要终端应用领域销售额预测分析

9.3.1 2023-2028年其他市场销售额预测分析

9.3.2 2023-2028年娱乐片市场销售额预测分析

9.3.3 2023-2028年客户采购市场销售额预测分析

9.3.4 2023-2028年旅行选择市场销售额预测分析

9.3.5 2023-2028年行程模式和行程市场销售额预测分析

9.3.6 2023-2028年餐厅市场销售额预测分析

第十章 中国酒店人工智能（AI）行业发展环境预测

10.1 宏观经济形势分析

10.2 政策走向分析

10.3 酒店人工智能（AI）行业发展可预见风险分析

第十一章 疫情影响下，酒店人工智能（AI）行业发展前景

11.1 2023-2028年中国酒店人工智能（AI）行业市场规模预测

11.2 新冠疫情态势

11.3 发展面临挑战

11.4 挑战中的机遇

11.5 发展策略建议

11.6 相关行动项目

第十二章 中国酒店人工智能（AI）行业发展问题及相关建议

12.1 主要问题分析

12.2 产业发展瓶颈

12.3 行业发展建议

 

报告编码：2693205