基于AI的边缘计算芯片行业调研报告聚焦基于AI的边缘计算芯片市场并重点对该市场的历史与预测期市场规模做出了统计与预测，报告显示，2022年全球基于AI的边缘计算芯片市场规模为430.93亿元（人民币）。基于过去五年内市场变化规律与市场发展态势来看，预计在预测期内全球基于AI的边缘计算芯片市场规模将以22.13%的年复合增长率增长并在2028年将达1430.02亿元。全球基于AI的边缘计算芯片重点厂商有Qualcomm, Huawei Hisilicon, Intel, Cambricon, Nvidia, Samsung, MediaTek, Google, Horizon Robotics。2022年CR3与CR5各占全球 %和 %的市场份额。

 

基于AI的边缘计算芯片行业依据种类可以细分为7纳米, 12纳米, 其他的, 16纳米。其中 是最大收入市场，2022年市场规模为 亿元，市场份额达 %，预计到2028年市场份额将会达到 %。

报告中列出的基于AI的边缘计算芯片行业应用领域为消费设备, 企业设备。过去五年内 领域需求量最高，2022年占据 %的最大应用市场份额，并且预计在未来几年，将保持最高份额。其次， 领域将成为基于AI的边缘计算芯片行业中需求潜力最大的终端应用。

区域层面，当前 地区处于全球基于AI的边缘计算芯片行业主导地位，2022年占有 %的市场份额。预计在预测期间， 地区将以最快的增速发展，未来五年内的年度增幅大约为 %。2022年中国基于AI的边缘计算芯片市场容量达204.22亿元，约占全球基于AI的边缘计算芯片市场总份额的 %。

 

 

基于人工智能的边缘计算芯片市场挑战

对于企业来说，基于人工智能的边缘计算芯片的人工成本会更加明显。人工成本高的主要原因有：一是基于人工智能的边缘计算芯片的开发设计相对复杂。企业对具有一定技能和熟练程度的工人有很大的需求。企业如果要雇用他们，就会支付更高的工资。而且，当这些人才的实际发展经验成熟后，企业要想留住这些人才，就需要支付更高的工资。其次，为了培养公司职工的能力和水平，需要定期对他们进行培训，甚至出差进修。但是，在人才培养过程中产生的大量成本费用只能由企业自己支付，增加了企业的成本负担。

为了遏制 COVID-19 疫情，大多数国家出台了许多政策，包括边境封锁和社会隔离。疫情防控措施会影响人流和活动，进而影响物流，使得制造业的生产受到原材料供应和劳动力短缺的影响。

对于基于人工智能的边缘计算芯片行业，封锁政策将影响原材料供应和产品出口贸易。社交距离政策可能对产品生产造成较大影响，对于工厂来说，疫情期间他们会花更多的钱来维持生产，部分地区的工厂可能面临关闭的风险。随着疫情逐渐得到控制，部分工厂开始复工。但企业在生产经营的同时，需要保障员工的生命健康，如采购口罩、消毒液等防疫物资，生产前后对工作环境进行消毒，每天对员工进行体温检测，以确保员工的健康。这些措施都会增加企业的生产成本，影响企业的发展。

 

报告出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司

 

主要企业概览：

排名前三的公司分别是高通、联发科、华为海思，2022年营收市场份额分别为23.44%、21.84%、1.95%。

高通公司是一家美国跨国公司，总部位于加利福尼亚州圣地亚哥，并在特拉华州注册成立。它创建与无线技术相关的半导体、软件和服务。它拥有对 5G、4G、CDMA2000、TD-SCDMA 和 WCDMA 移动通信标准至关重要的专利。产品组合包括处理器、调制解调器、平台、RF 系统和连接产品，以及基于最终用途设计的产品。

联发科技是为移动设备、家庭娱乐、网络和连接、自动驾驶和物联网开发紧密集成、高能效片上系统 (SoC) 的市场领导者。联发科技的使命是为全世界的人们提供卓越的技术。

 

地区概述：

从 2023 年到 2028 年，中国预计将见证强劲的增长前景。

 

基于AI的边缘计算芯片类别划分：

在不同的产品类型中，预计 12nm 细分市场将在 2028 年贡献最大的市场份额。

 

应用概览:

从应用来看，消费设备细分市场从 2018 年到 2022 年占据了最大份额。

 

基于AI的边缘计算芯片市场主要企业包括：

Qualcomm

Huawei Hisilicon

Intel

Cambricon

Nvidia

Samsung

MediaTek

Google

Horizon Robotics

 

基于AI的边缘计算芯片类别划分：

7纳米

12纳米

其他的

16纳米

 

基于AI的边缘计算芯片应用领域划分：

消费设备

企业设备

 

在内容上，该报告以时间为线索，囊括对过去五年基于AI的边缘计算芯片市场发展历程的分析，以及对未来基于AI的边缘计算芯片行业市场发展趋势的预测。另外，从横向来看，对基于AI的边缘计算芯片市场的分析涉及不同类型、不同应用领域、不同地区等多维视角，对基于AI的边缘计算芯片行业各细分市场规模、供需情况、发展驱动力进行深入研究；在形式上，报告在对基于AI的边缘计算芯片行业增长趋势分析主要以丰富的数据和图表为主，突出文章的可视性和可信度。

 

基于AI的边缘计算芯片市场研究报告聚焦行业发展历程、细分类目趋势、及全球与中国市场分布情况等维度，描述了近几年基于AI的边缘计算芯片市场规模变化情况、不同时期市场因素对行业发展的影响。该报告是业内企业掌握该行业运行态势、未来发展趋势、国外和国内市场比例、重点发展领域及市场发展优劣势等信息不可或缺的辅助工具。

 

以地区来看，基于AI的边缘计算芯片市场研究报告以全球和中国为研究地区，对全球和中国地区基于AI的边缘计算芯片产量、消费、进出口、主要类型市场、最终用户、市场发展优劣势、整体规模及市场份额等方面进行重点分析，以提供可依据的参考。报告将全球细分为：北美（美国、加拿大、墨西哥），欧洲（德国、英国、法国、意大利、北欧、西班牙、比利时、波兰、俄罗斯、土耳其），亚太（中国、日本、澳大利亚和新西兰、印度、东盟、韩国)，拉丁美洲，中东和非洲（海湾合作委员会国家、巴西、尼日利亚、南非、阿根廷），对各地区基于AI的边缘计算芯片主要类型及终端应用市场进行细分分析，同时也研究了各地区主要国家基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率。

 

基于AI的边缘计算芯片市场分析报告各章节内容如下：

第一章：基于AI的边缘计算芯片行业简介、市场规模和增长率（按主要类型、应用、地区划分）、全球与中国基于AI的边缘计算芯片市场发展趋势；

第二章：基于AI的边缘计算芯片市场动态、竞争格局、PEST、供应链分析；

第三章：全球与中国基于AI的边缘计算芯片主要厂商2021和2022年销售量、销售额及市场份额、TOP3企业SWOT分析；

第四章：2017-2028年全球与中国基于AI的边缘计算芯片主要类型分析（发展趋势、销售量、销售额、市场份额及价格走势）；

第五章：2017-2028年全球与中国基于AI的边缘计算芯片最终用户分析（下游客户端、市场销量、值及市场份额）；

第六章：2017-2022年全球主要地区（中国、北美、欧洲、亚太、拉美、中东及非洲市场）基于AI的边缘计算芯片产量、进口、销量、出口分析；

第七至第十章：分别对北美、欧洲、亚太、拉丁美洲，中东和非洲地区基于AI的边缘计算芯片主要类型、应用格局、主要国家市场销量与增长率分析；

第十一章：列举了全球与中国基于AI的边缘计算芯片主要生厂商，涵盖企业基本信息、产品规格特点、及2017-2022年基于AI的边缘计算芯片销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率分析；

第十二章：基于AI的边缘计算芯片行业前景与风险。

 

目录

第一章 行业概述及全球与中国市场发展现状

1.1 基于AI的边缘计算芯片行业简介

1.1.1 基于AI的边缘计算芯片行业界定及分类

1.1.2 基于AI的边缘计算芯片行业特征

1.1.3 全球与中国市场基于AI的边缘计算芯片销售量及增长率（2017年-2028年）

1.1.4 全球与中国市场基于AI的边缘计算芯片产值及增长率（2017年-2028年）

1.2 全球基于AI的边缘计算芯片主要类型市场规模及增长率（2017年-2028年）

1.2.1 7纳米

1.2.2 12纳米

1.2.3 其他的

1.2.4 16纳米

1.3 全球基于AI的边缘计算芯片主要终端应用领域市场规模及增长率（2017年-2028年）

1.3.1 消费设备

1.3.2 企业设备

1.4 按地区划分的细分市场

1.4.1 2017年-2028年北美基于AI的边缘计算芯片消费市场规模和增长率

1.4.2 2017年-2028年欧洲基于AI的边缘计算芯片消费市场规模和增长率

1.4.3 2017年-2028年亚太地区基于AI的边缘计算芯片消费市场规模和增长率

1.4.4 2017年-2028年拉丁美洲，中东和非洲基于AI的边缘计算芯片消费市场规模和增长率

1.5 全球基于AI的边缘计算芯片销售量、价格、销售额、毛利、毛利率及预测（2017年-2028年）

1.5.1 全球基于AI的边缘计算芯片销售量、价格、销售额、毛利、毛利率及发展趋势（2017年-2028年）

1.6 中国基于AI的边缘计算芯片销售量、价格、销售额及预测（2017年-2028年）

1.6.1 中国基于AI的边缘计算芯片销售量、价格、销售额及预测（2017年-2028年）

第二章 全球基于AI的边缘计算芯片市场趋势和竞争格局

2.1 市场趋势和动态

2.1.1 市场挑战与约束

2.1.2 市场机会与潜力

2.1.3 全球企业并购信息

2.2 竞争格局分析

2.2.1 产业集中度分析

2.2.2 基于AI的边缘计算芯片行业波特五力模型分析

2.2.3 基于AI的边缘计算芯片行业PEST分析

2.3 基于AI的边缘计算芯片行业供应链分析

2.3.1 主要原料及供应情况

2.3.2 基于AI的边缘计算芯片行业下游情况分析

2.3.3 上下游行业对基于AI的边缘计算芯片行业的影响

第三章 全球与中国主要厂商基于AI的边缘计算芯片销售量、销售额及竞争分析

3.1 全球与中国基于AI的边缘计算芯片市场主要厂商2021和2022年销售量、销售额及市场份额

3.1.1 全球与中国基于AI的边缘计算芯片市场主要厂商2021和2022年销售量列表

3.1.2 全球与中国基于AI的边缘计算芯片市场主要厂商2021和2022年销售额列表

3.1.3 全球与中国基于AI的边缘计算芯片市场主要厂商2021和2022年市场份额

3.2 基于AI的边缘计算芯片全球与中国TOP3企业SWOT分析

第四章 全球与中国基于AI的边缘计算芯片主要类型销售量、销售额、市场份额及价格（2017年-2028年）

4.1 主要类型产品发展趋势

4.2 全球市场基于AI的边缘计算芯片主要类型销售量、销售额、市场份额及价格

4.2.1 全球市场基于AI的边缘计算芯片主要类型销售量及市场份额（2017年-2028年）

4.2.2 全球市场基于AI的边缘计算芯片主要类型销售额及市场份额（2017年-2028年）

4.2.3 全球市场基于AI的边缘计算芯片主要类型价格走势（2017年-2028年）

4.3 中国市场基于AI的边缘计算芯片主要类型销售量、销售额及市场份额

4.3.1 中国市场基于AI的边缘计算芯片主要类型销售量及市场份额（2017年-2028年）

4.3.2 中国市场基于AI的边缘计算芯片主要类型销售额及市场份额（2017年-2028年）

4.3.3 中国市场基于AI的边缘计算芯片主要类型价格走势（2017年-2028年）

第五章 全球与中国基于AI的边缘计算芯片主要终端应用领域市场细分

5.1 终端应用领域的下游客户端分析

5.2 全球基于AI的边缘计算芯片市场主要终端应用领域销售量、值及市场份额

5.2.1 全球市场基于AI的边缘计算芯片主要终端应用领域销售量及市场份额（2017年-2028年）

5.2.2 全球基于AI的边缘计算芯片市场主要终端应用领域值、市场份额（2017年-2028年）

5.3 中国市场主要终端应用领域基于AI的边缘计算芯片销售量、值及市场份额

5.3.1 中国基于AI的边缘计算芯片市场主要终端应用领域销售量及市场份额（2017年-2028年）

5.3.2 中国基于AI的边缘计算芯片市场主要终端应用领域值、市场份额（2017年-2028年）

第六章 全球主要地区基于AI的边缘计算芯片产量，进口，销量和出口分析（2017-2022年）

6.1 中国基于AI的边缘计算芯片市场2017-2022年产量、进口、销量、出口

6.2 北美基于AI的边缘计算芯片市场2017-2022年产量、进口、销量、出口

6.3 欧洲基于AI的边缘计算芯片市场2017-2022年产量、进口、销量、出口

6.4 亚太基于AI的边缘计算芯片市场2017-2022年产量、进口、销量、出口

6.5 拉美，中东，非洲基于AI的边缘计算芯片市场2017-2022年产量、进口、销量、出口

第七章 北美基于AI的边缘计算芯片市场分析

7.1 北美基于AI的边缘计算芯片主要类型市场分析 （2017年-2028年）

7.2 北美基于AI的边缘计算芯片主要终端应用领域格局分析 （2017年-2028年）

7.3 北美主要国家基于AI的边缘计算芯片市场分析和预测 （2017年-2028年）

7.3.1 美国基于AI的边缘计算芯片市场销售量,销售额和增长率 (2017年-2028年)

7.3.2  加拿大基于AI的边缘计算芯片市场销售量,销售额和增长率 (2017年-2028年)

7.3.3 墨西哥基于AI的边缘计算芯片市场销售量,销售额和增长率 (2017年-2028年)

第八章 欧洲基于AI的边缘计算芯片市场分析

8.1 欧洲基于AI的边缘计算芯片主要类型市场分析 （2017年-2028年）

8.2 欧洲基于AI的边缘计算芯片主要终端应用领域格局分析  (2017年-2028年)

8.3 欧洲主要国家基于AI的边缘计算芯片市场分析  (2017年-2028年)

8.3.1 德国基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

8.3.2 英国基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

8.3.3 法国基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

8.3.4 意大利基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

8.3.5 北欧基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

8.3.6 西班牙基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

8.3.7 比利时基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

8.3.8 波兰基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

8.3.9 俄罗斯基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

8.3.10 土耳其基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

第九章 亚太基于AI的边缘计算芯片市场分析

9.1 亚太基于AI的边缘计算芯片主要类型市场分析  (2017年-2028年)

9.2  亚太基于AI的边缘计算芯片主要终端应用领域格局分析  (2017年-2028年)

9.3  亚太主要国家基于AI的边缘计算芯片市场分析  (2017年-2028年)

9.3.1 中国基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

9.3.2 日本基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

9.3.3 澳大利亚和新西兰基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

9.3.4 印度基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

9.3.5 东盟基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

9.3.6 韩国基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

第十章 拉丁美洲，中东和非洲基于AI的边缘计算芯片市场分析

10.1 拉丁美洲，中东和非洲基于AI的边缘计算芯片主要类型市场分析  (2017年-2028年)

10.2 拉丁美洲，中东和非洲基于AI的边缘计算芯片主要终端应用领域格局分析  (2017年-2028年)

10.3 拉丁美洲，中东和非洲主要国家基于AI的边缘计算芯片市场分析  (2017年-2028年)

10.3.1 海湾合作委员会国家基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

10.3.2 巴西基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

10.3.3 尼日利亚基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

10.3.4 南非基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

10.3.5  阿根廷基于AI的边缘计算芯片市场销售量、销售额和增长率 (2017年-2028年)

第十一章 全球与中国基于AI的边缘计算芯片主要生产商分析

11.1 Qualcomm

11.1.1 Qualcomm基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

11.1.2 Qualcomm基于AI的边缘计算芯片产品规格、参数、特点

11.1.3 Qualcomm基于AI的边缘计算芯片销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率（2017-2022年）

11.2 Huawei Hisilicon

11.2.1 Huawei Hisilicon基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

11.2.2 Huawei Hisilicon基于AI的边缘计算芯片产品规格、参数、特点

11.2.3 Huawei Hisilicon基于AI的边缘计算芯片销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率（2017-2022年）

11.3 Intel

11.3.1 Intel基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

11.3.2 Intel基于AI的边缘计算芯片产品规格、参数、特点

11.3.3 Intel基于AI的边缘计算芯片销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率（2017-2022年）

11.4 Cambricon

11.4.1 Cambricon基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

11.4.2 Cambricon基于AI的边缘计算芯片产品规格、参数、特点

11.4.3 Cambricon基于AI的边缘计算芯片销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率（2017-2022年）

11.5 Nvidia

11.5.1 Nvidia基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

11.5.2 Nvidia基于AI的边缘计算芯片产品规格、参数、特点

11.5.3 Nvidia基于AI的边缘计算芯片销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率（2017-2022年）

11.6 Samsung

11.6.1 Samsung基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

11.6.2 Samsung基于AI的边缘计算芯片产品规格、参数、特点

11.6.3 Samsung基于AI的边缘计算芯片销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率（2017-2022年）

11.7 MediaTek

11.7.1 MediaTek基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

11.7.2 MediaTek基于AI的边缘计算芯片产品规格、参数、特点

11.7.3 MediaTek基于AI的边缘计算芯片销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率（2017-2022年）

11.8 Google

11.8.1 Google基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

11.8.2 Google基于AI的边缘计算芯片产品规格、参数、特点

11.8.3 Google基于AI的边缘计算芯片销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率（2017-2022年）

11.9 Horizon Robotics

11.9.1 Horizon Robotics基本信息介绍、生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

11.9.2 Horizon Robotics基于AI的边缘计算芯片产品规格、参数、特点

11.9.3 Horizon Robotics基于AI的边缘计算芯片销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率（2017-2022年）

第十二章 基于AI的边缘计算芯片行业投资前景与风险分析

12.1 基于AI的边缘计算芯片行业投资前景分析

12.1.1 细分市场投资机会

12.1.2 区域市场投资机会

12.1.3 细分行业投资机会

12.2 基于AI的边缘计算芯片行业投资风险分析

12.2.1 市场竞争风险

12.2.2 技术风险分析

12.2.3 政策影响和企业体制风险

 

报告结合了全球市场环境和中国市场动态，对基于AI的边缘计算芯片行业做了全面而深入的分析。报告能够提供正确市场信息，帮助企业了解市场趋势及消费者潜在购买动机需求并把握发展新契机。

 

报告编码：2091052