根据贝哲斯咨询调研显示，2022年中国深度学习芯片组市场规模达到x.x亿元（人民币），2022年全球深度学习芯片组市场规模达到457.3亿元（人民币）。报告依据历史发展趋势和现有数据并结合全方位的调查分析，预测至2028年，全球深度学习芯片组市场规模将达到1067.93亿元，在预测年间，全球深度学习芯片组市场年复合增长率预估为15.04%。

按种类划分，深度学习芯片组行业可细分为现场可编程门阵列（FPGA）, 中央处理单元（CPU）, 专用集成电路（ASIC）, 图形处理单元（GPU）, 其他。2022年， 占深度学习芯片组行业 %的最大销售额份额，市场规模达 亿元。在预测期间内， 将会成为下游需求最大的种类，并预计达到 %的市场份额。

按最终用途划分，深度学习芯片组可应用于机器人, 人工智能等领域。过去几年内 领域需求居高不减，2022年占据 %的最大市场份额。此外预计 领域在预测期内也将有极大的需求潜力，预计在2028年达到 亿元的市场规模。

中国市场深度学习芯片组领先企业为KnuEdge, Qualcomm, Xilinx, Google, TeraDeep, ARM, Graphcore, AMD, BrainChip, CEVA, NVIDIA, Wave Computing。其中， 、 和 是国内深度学习芯片组行业TOP3，2022年CR3约为 %。

 

机器学习，尤其是深度学习技术正在推动人工智能 (AI) 的发展。一开始，深度学习主要是一种软件游戏。从 2016 年开始，学术界和工业界都认识到需要更高效的 AI/ML/DL 硬件加速。今年，我们看到越来越多的参与者加入了竞争，包括世界顶级半导体公司以及一些初创公司，甚至包括科技巨头谷歌。

 

报告出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司

 

深度学习芯片组行业前端企业：

 ARM 

 NVIDIA 

 Xilinx 

 Wave Computing 

 Google 

 BrainChip 

 CEVA 

 Intel 

 IBM 

 AMD 

 Qualcomm 

 Graphcore 

 TeraDeep 

 KnuEdge 

 

产品种类细分：

图形处理单元（GPU） 

中央处理单元（CPU） 

专用集成电路（ASIC） 

现场可编程门阵列（FPGA） 

其他 

 

下游应用市场：

人工智能 

机器人 

 

竞争格局方面，报告于第九章对深度学习芯片组行业龙头企业进行全面分析，包含企业基本情况、主要产品和服务介绍、销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率等关键数据以及企业发展战略等方面的深入分析。通过可视化分析及数据图表帮助所有目标用户准确地了解深度学习芯片组市场当下竞争状况和行业未来发展趋势。

 

贝哲斯咨询发布的中国深度学习芯片组行业市场调研报告首先从整体上概述了深度学习芯片组行业市场特征与上下游产业链情况；接着对行业产业链发展现状、行业发展周期与影响因素进行了分析；随后重点分析了中国深度学习芯片组行业销售情况、各地区发展优劣势、进出口情况、进口量统计等。深度学习芯片组行业细分市场及应用领域的市场销售量、销售额与增长率以及重点企业的经营概况也在报告中有所展示；最后报告包含需求预测、价格预测，并预估了2023-2029年中国深度学习芯片组行业市场容量变化趋势和消费流行趋势。

 

整体来看，深度学习芯片组市场报告通过分析过去五年中国深度学习芯片组行业市场规模变化情况，结合市场发展现状与环境并考虑市场影响因素，对未来六年市场增长趋势做出合理预判。另外报告还依次分析了中国华北、华东、华中、华南地区深度学习芯片组行业现状与发展优劣势。

 

深度学习芯片组行业调研报告各章节内容概述：

第一章： 深度学习芯片组的定义及特点、细分类型与应用、及上下游产业链概况的介绍；

第二章：中国深度学习芯片组行业上下游行业发展现状、当前所处发展周期及国内相关政策与行业影响因素的分析；

第三章：中国深度学习芯片组行业市场规模、发展优劣势、中国深度学习芯片组行业在全球市场中的地位、及市场集中度分析；

第四章：阐释了中国各地区深度学习芯片组行业发展程度，并依次对华北、华东、华南、华中地区行业发展现状与优劣势进行分析；

第五章：该章节包含中国深度学习芯片组行业进出口情况、数量差额及影响因素分析；

第六、七章：依次分析了深度学习芯片组行业细分种类与下游应用市场的销售量、销售额，同时也包含了各产品种类销售价格与影响因素以及主要领域应用现状与需求分析；

第八章：中国深度学习芯片组行业企业地理分布以及重点企业在全球竞争中的优劣势；

第九章：详列了中国深度学习芯片组行业主要企业基本情况、主要产品和服务介绍、深度学习芯片组销售量、销售收入、价格、毛利、毛利率、及发展战略；

第十章：中国深度学习芯片组行业发展驱动限制因素、竞争格局及关键技术发展趋势分析；

第十一章：该章节包含对中国深度学习芯片组行业市场规模、细分类型与应用领域市场销售量与销售额的预测；

第十二章：深度学习芯片组行业进入壁垒、回报周期、热点及策略分析。

 

目录

第一章 深度学习芯片组行业概述

1.1 深度学习芯片组定义及行业概述

1.2 深度学习芯片组所属国民经济分类

1.3 深度学习芯片组行业产品分类

1.4 深度学习芯片组行业下游应用领域介绍

1.5 深度学习芯片组行业产业链分析

1.5.1 深度学习芯片组行业上游行业介绍

1.5.2 深度学习芯片组行业下游客户解析

第二章 中国深度学习芯片组行业最新市场分析

2.1 中国深度学习芯片组行业主要上游行业发展现状

2.2 中国深度学习芯片组行业主要下游应用领域发展现状

2.3 中国深度学习芯片组行业当前所处发展周期

2.4 中国深度学习芯片组行业相关政策支持

2.5 “碳中和”目标对中国深度学习芯片组行业的影响

第三章 中国深度学习芯片组行业发展现状

3.1 中国深度学习芯片组行业市场规模

3.2 中国深度学习芯片组行业发展优劣势对比分析

3.3 中国深度学习芯片组行业在全球竞争格局中所处地位

3.4 中国深度学习芯片组行业市场集中度分析

第四章 中国各地区深度学习芯片组行业发展概况分析

4.1 中国各地区深度学习芯片组行业发展程度分析

4.2 华北地区深度学习芯片组行业发展概况

4.2.1 华北地区深度学习芯片组行业发展现状

4.2.2 华北地区深度学习芯片组行业发展优劣势分析

4.3 华东地区深度学习芯片组行业发展概况

4.3.1 华东地区深度学习芯片组行业发展现状

4.3.2 华东地区深度学习芯片组行业发展优劣势分析

4.4 华南地区深度学习芯片组行业发展概况

4.4.1 华南地区深度学习芯片组行业发展现状

4.4.2 华南地区深度学习芯片组行业发展优劣势分析

4.5 华中地区深度学习芯片组行业发展概况

4.5.1 华中地区深度学习芯片组行业发展现状

4.5.2 华中地区深度学习芯片组行业发展优劣势分析

第五章 中国深度学习芯片组行业进出口情况

5.1 中国深度学习芯片组行业进口情况分析

5.2 中国深度学习芯片组行业出口情况分析

5.3 中国深度学习芯片组行业进出口数量差额分析

5.4 中美贸易摩擦对中国深度学习芯片组行业进出口的影响

第六章 中国深度学习芯片组行业产品种类细分

6.1 中国深度学习芯片组行业产品种类销售量及市场份额

6.1.1 中国现场可编程门阵列（FPGA）销售量

6.1.2 中国中央处理单元（CPU）销售量

6.1.3 中国专用集成电路（ASIC）销售量

6.1.4 中国图形处理单元（GPU）销售量

6.1.5 中国其他销售量

6.2 中国深度学习芯片组行业产品种类销售额及市场份额

6.2.1 中国现场可编程门阵列（FPGA）销售额

6.2.2 中国中央处理单元（CPU）销售额

6.2.3 中国专用集成电路（ASIC）销售额

6.2.4 中国图形处理单元（GPU）销售额

6.2.5 中国其他销售额

6.3 中国深度学习芯片组行业产品种类销售价格

6.4 影响中国深度学习芯片组行业产品价格波动的因素

6.4.1 成本

6.4.2 供需情况

6.4.3 其他

第七章 中国深度学习芯片组行业应用市场分析

7.1 终端应用领域的下游客户端分析

7.2 中国深度学习芯片组在不同应用领域的销售量及市场份额

7.2.1 中国深度学习芯片组在机器人领域的销售量

7.2.2 中国深度学习芯片组在人工智能领域的销售量

7.3 中国深度学习芯片组在不同应用领域的销售额及市场份额

7.3.1 中国深度学习芯片组在机器人领域的销售额

7.3.2 中国深度学习芯片组在人工智能领域的销售额

7.4 中国深度学习芯片组行业主要领域应用现状及潜力

7.5 下游需求变化对中国深度学习芯片组行业发展的影响

第八章 中国深度学习芯片组行业企业国际竞争力分析

8.1 中国深度学习芯片组行业主要企业地理分布概况

8.2 中国深度学习芯片组行业具有国际影响力的企业

8.3 中国深度学习芯片组行业企业在全球竞争中的优劣势分析

第九章 中国深度学习芯片组行业企业概况分析

9.1 KnuEdge

9.1.1 KnuEdge基本情况

9.1.2 KnuEdge主要产品和服务介绍

9.1.3 KnuEdge深度学习芯片组销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.1.4 KnuEdge企业发展战略

9.2 Qualcomm

9.2.1 Qualcomm基本情况

9.2.2 Qualcomm主要产品和服务介绍

9.2.3 Qualcomm深度学习芯片组销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.2.4 Qualcomm企业发展战略

9.3 Xilinx

9.3.1 Xilinx基本情况

9.3.2 Xilinx主要产品和服务介绍

9.3.3 Xilinx深度学习芯片组销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.3.4 Xilinx企业发展战略

9.4 Google

9.4.1 Google基本情况

9.4.2 Google主要产品和服务介绍

9.4.3 Google深度学习芯片组销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.4.4 Google企业发展战略

9.5 TeraDeep

9.5.1 TeraDeep基本情况

9.5.2 TeraDeep主要产品和服务介绍

9.5.3 TeraDeep深度学习芯片组销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.5.4 TeraDeep企业发展战略

9.6 ARM

9.6.1 ARM基本情况

9.6.2 ARM主要产品和服务介绍

9.6.3 ARM深度学习芯片组销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.6.4 ARM企业发展战略

9.7 Graphcore

9.7.1 Graphcore基本情况

9.7.2 Graphcore主要产品和服务介绍

9.7.3 Graphcore深度学习芯片组销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.7.4 Graphcore企业发展战略

9.8 AMD

9.8.1 AMD基本情况

9.8.2 AMD主要产品和服务介绍

9.8.3 AMD深度学习芯片组销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.8.4 AMD企业发展战略

9.9 BrainChip

9.9.1 BrainChip基本情况

9.9.2 BrainChip主要产品和服务介绍

9.9.3 BrainChip深度学习芯片组销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.9.4 BrainChip企业发展战略

9.10 CEVA

9.10.1 CEVA基本情况

9.10.2 CEVA主要产品和服务介绍

9.10.3 CEVA深度学习芯片组销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.10.4 CEVA企业发展战略

9.11 NVIDIA

9.11.1 NVIDIA基本情况

9.11.2 NVIDIA主要产品和服务介绍

9.11.3 NVIDIA深度学习芯片组销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.11.4 NVIDIA企业发展战略

9.12 Wave Computing

9.12.1 Wave Computing基本情况

9.12.2 Wave Computing主要产品和服务介绍

9.12.3 Wave Computing深度学习芯片组销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.12.4 Wave Computing企业发展战略

第十章 中国深度学习芯片组行业发展前景及趋势分析

10.1 中国深度学习芯片组行业发展驱动因素

10.2 中国深度学习芯片组行业发展限制因素

10.3 中国深度学习芯片组行业市场发展趋势

10.4 中国深度学习芯片组行业竞争格局发展趋势

10.5 中国深度学习芯片组行业关键技术发展趋势

第十一章 中国深度学习芯片组行业市场预测

11.1 中国深度学习芯片组行业市场规模预测

11.2 中国深度学习芯片组行业细分产品预测

11.2.1 中国深度学习芯片组行业细分产品销售量预测

11.2.2 中国深度学习芯片组行业细分产品销售额预测

11.3 中国深度学习芯片组应用领域预测

11.3.1 中国深度学习芯片组在不同应用领域的销售量预测

11.3.2 中国深度学习芯片组在不同应用领域的销售额预测

11.4 中国深度学习芯片组行业产品种类销售价格预测

第十二章 中国深度学习芯片组行业成长价值评估

12.1 中国深度学习芯片组行业进入壁垒分析

12.2 中国深度学习芯片组行业回报周期性评估

12.3 中国深度学习芯片组行业发展热点

12.4 中国深度学习芯片组行业发展策略建议

 

报告相关疑问解答：

报告中的深度学习芯片组行业参与者是如何选择的？

为了清晰揭示深度学习芯片组行业竞争态势，我们不仅具体分析了在业内具有话语权的龙头企业，还分析了发挥关键作用并具有巨大增长潜力的中小企业。

主要市场数据来源是什么？

分为主要和次要数据源。主要来源包括对主要意见领袖和行业专家及高管的访谈。次要来源包括对顶级公司的年报和财务报告、公共文件、新期刊等的研究。我们还与一些第三方数据库合作。

可以根据企业/个人的需求来自定义深度学习芯片组市场报告吗？

我们提供定制服务，可以根据用户的业务需求灵活调整，以实现更细致具有针对性的市场分析，帮助客户精准把握市场机遇，有效应对市场挑战。

 

报告编码：1767559