数据经纪人服务行业报告通过全方位调查分析和大量的客观数据信息，对中国数据经纪人服务行业发展趋势、数据经纪人服务价格及走势、数据经纪人服务竞争态势、主要企业营销情况等方面进行分析。2022年中国数据经纪人服务市场容量为1440.92亿元（人民币），全球数据经纪人服务市场容量为16081.66亿元，预计全球数据经纪人服务市场容量在预测期间将会以8.67%的年复合增长率增长并在2028年达到26484.31亿元。

以产品种类分类，数据经纪人服务行业可细分为订阅, 按使用付费, 混合付费。 是数据经纪人服务行业最大收入种类，2022年市场规模达 亿元，市场份额达 %，预计到2028年，仍会保持领先地位，将会达到 %的市场份额。

以终端应用分类，数据经纪人服务可应用于银行和金融服务业, 零售和快速消费品, 制造业, 媒体, 政府部门, 其他行业等领域。目前 领域需求量最高，2022年占据数据经纪人服务行业 %的最大市场份额。此外预计 领域在预测期内成为需求潜力最大的应用领域。

中国数据经纪人服务行业内主要企业为Experian, RELX, Equifax, Nielsen, Accenture, Wolters Kluwer, TransUnion, Bloomberg, Oracle, CoreLogic, Thomson Reuters, Kantar, IBM Watson Health, Epsilon, LiveRamp (Formerly Acxiom), Dun & Bradstreet, GfK, FICO, Morningstar, HG Insights。2022年前三大厂商（CR3）约占 %的市场份额。其中， 是国内领先企业，其2022年数据经纪人服务销售量及销售收入分别为 和 亿元。

 

数据经纪人服务市场概述：

COVID-19的爆发对数据经纪人服务行业发展的影响

Covid-19迫使许多没有准备的企业和流程以曲折的速度进行数字化。互联网已经成为COVID-19时代经济成功转型的基础。一体化服务为互联网和大量的服务继续发挥经济和社会作用提供了强大的推动力。

当面对COVID-19爆发的恐惧和痛苦时，人们很难提前考虑某些情况。企业领导人不仅要关注如何生存，还要思考在COVID-19时代背景下如何发展，因为 "COVID-19时代 "不是过去，而是一个新的现实。

COVID-19加速了社会和技术的变革，并对其他方面产生了影响。这个时代是一个技术驱动的时代，人们被迫在家工作，在线零售，服务和娱乐，并接受远程医疗和机器学习的趋势。这种变化反映了一种深刻的行为变化，即使在十年内也无法实现。使这些情况成为现实的是数字化的能力，它可以来自数据、平台或经验。

近年来，数字经济正以前所未有的速度发展，传播范围广，影响程度深，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。疫情的爆发进一步加快了数字经济的发展，这将有效促进疫情好转后数据中介服务的发展。

对于疫情下的国家来说，数据经纪人将有助于开放公共数据和社会数据，促进数据要素的自由流动，推动 "数据要素 "新业态的建立，催生更多新场景和新职业。

多年来，数据经纪人为知名应用提供资金，以获取相关信息和数据。在处理如此规模的公共卫生危机时，依靠经纪人的数据也可以帮助对抗这种令人担忧的流行病。

在许多情况下，这些数据对许多地方当局非常有用，他们试图追踪公民在各省和地区的行动，并测试家庭隔离等措施的有效性。

然而，隐私监督员通常反对这种类型的措施。他们警告说，不要采取不道德的行动来收集数据，并警告说在数据收集中可能会出现错误。一个例子是，设备可以相对容易地操纵他们的网站数据，所以立法者过去曾召集网站数据经纪人，学习如何收集和发布个人的敏感信息。

 

数据经纪人服务驱动因素

数据经纪人服务一般是指从事数据收集、处理和向外界提供数据服务的机构。数据经纪人是指从各种渠道汇总信息的企业，如从其他公司购买信息或在互联网上抓取用户的有用信息；对这些信息进行处理，增加维度以丰富信息，对信息进行清洗或分析；许可合法拥有或 "出售 "给其他组织。

最早的数据经纪人是商业信用局和消费者个人信用局。20世纪末以来，互联网的发展、计算机处理能力的提高和数据存储成本的降低，使得企业更容易收集、分析、存储和传输大量的个人数据。这导致了数据经纪人服务行业的发展。

数据经纪人服务市场的挑战

数据经纪人服务受法律约束。数据经纪的合法性和出售个人信息的法律因国家而异，法律状况并不总是很明确。一般来说，如果数据经纪人使用公共记录来获取信息，他们的活动是合法的，但在数据经纪人服务业务中仍有一个灰色地带。

在欧盟，有《通用数据保护条例》（GDPR），这是一部数据隐私和安全法，涵盖了任何在欧盟针对或收集消费者数据的组织。这表明，在收集消费者的数据之前，消费者必须明确表示同意。GDPR还赋予消费者要求组织删除存储的有关他们的数据的权利。其他国家也有类似的法律--例如，巴西的相应法律是LGPD（Lei Geral de Proteção de Dados）；南非的相应法律是个人信息保护法（POPI）。

在美国，情况更加分散，因为没有与GDPR相当的一般联邦。各州的法律各不相同，有些州比其他州更关注数据中介。例如，佛蒙特州在2018年通过了一项法律，要求所有出售或分享该州居民数据的企业在公共数据库中注册，并分享有关其工作方法的信息。加州消费者隐私法案（CCPA）允许居民获得数据经纪人找到的关于他们的信息副本。该法案还允许加州消费者要求删除信息并选择不出售其数据。纽约州正在考虑自己的法案，迫使数据经纪人在纽约州注册。该法案还将指示州检察长维持一个网站，列出这些数据经纪人。

少数数据经纪人在黑暗中运作，绕过法律和法规，在法律灰色地带运作。像21世纪的许多网络犯罪一样，法律往往落后于技术进步。许多参与者--从阴暗的网络犯罪分子到大型数据机构--在不道德的做法中保持领先。

因此，数据中介服务行业饱受道德和法律纠纷的困扰。区域或国家法律约束的加强或改变，可能会给数据经纪人服务行业带来有利或不利的影响。

 

数据经纪人是一家收集数据或从其他公司购买数据的公司，在互联网上抓取用户的有用信息--合法的或其他的--并利用其他来源的数据，如线下来源的数据汇总这些信息。数据收集的来源包括社交媒体、网络历史、在线和离线购买历史和保证信息、信用卡信息，以及政府记录，如驾驶执照和机动车记录、人口普查数据、出生证明、结婚证、选民登记信息等。

 

企业概览:

Experian是在数据经纪人服务市场上运营的主要参与者之一，在2021年占有1.42%的份额。

Experian

该公司总部设在爱尔兰都柏林，在37个国家运营，在巴西、英国和美国设有办事处。该公司拥有约17,000名员工。

RELX

RELX是一家为各行业的专业和商业客户提供基于信息的分析的全球供应商。RELX为180多个国家的客户提供服务，在大约40个国家设有办事处。它雇用了约30,000名员工，其中近一半在北美。

产品类型细分：

就产品类型，订阅细分市场在2021年占据了最大的市场份额。

应用概览:

从应用来看，2017年至2022年，银行和金融服务业细分市场占据了最大的份额。

 

区域市场概述：

在所有地区中，北美洲的增长率最高。

数据经纪人服务行业报告基于中国数据经纪人服务行业历史数据和发展现状，分析了行业细分市场概况及上中下游价值。报告同时对中国数据经纪人服务行业前端企业进行详列，分析了这些企业的基本情况、主要产品和服务、营收情况以及企业的最新发展战略。通过全方位调查分析和大量的客观数据信息，数据经纪人服务行业报告合理的预测了行业前景并且给出了中国数据经纪人服务行业价值评估和建议以及行业的进入壁垒。

 

数据经纪人服务行业前端企业：

 CoreLogic 

 Accenture 

 GfK 

 RELX 

 TransUnion 

 LiveRamp (Formerly Acxiom) 

 Experian 

 Wolters Kluwer 

 Equifax 

 Oracle 

 Bloomberg 

 FICO 

 IBM Watson Health 

 Epsilon 

 Kantar 

 HG Insights 

 Thomson Reuters 

 Dun & Bradstreet 

 Morningstar 

 Nielsen 

 

产品种类细分：

订阅 

按使用付费 

混合付费 

 

下游应用市场：

银行和金融服务业 

零售和快速消费品 

制造业 

媒体 

政府部门 

其他行业 

 

报告第四章包含了对国内华北、华东、华南、华中地区数据经纪人服务市场的深入调查及分析，着重解读了各个地区数据经纪人服务行业的发展现状、相关政策、发展优劣势等方面，帮助客户对未来行业发展潜力、潜在机遇及面临的问题有所把握和预警，快速、准确地掌握数据经纪人服务行业空间分布情况。

一、区域市场发展概况：分析该行业目前发展态势，比较不同地区的数据经纪人服务市场情况，了解行业发展趋势；

二、区域相关政策解读：分析该行业相关的最新政策，如最新颁布的相关利好政策已经限制政策，了解行业风口和壁垒；

三、区域发展优劣势分析：通过了解各地数据经纪人服务市场发展水平和趋势，对区域市场发展优劣势进行分析，可以更好地实施有针对性的战略布局。

 

数据经纪人服务行业调研报告各章节内容概述：

第一章： 数据经纪人服务的定义及特点、细分类型与应用、及上下游产业链概况的介绍；

第二章：中国数据经纪人服务行业上下游行业发展现状、当前所处发展周期及国内相关政策与行业影响因素的分析；

第三章：中国数据经纪人服务行业市场规模、发展优劣势、中国数据经纪人服务行业在全球市场中的地位、及市场集中度分析；

第四章：阐释了中国各地区数据经纪人服务行业发展程度，并依次对华北、华东、华南、华中地区行业发展现状与优劣势进行分析；

第五章：该章节包含中国数据经纪人服务行业进出口情况、数量差额及影响因素分析；

第六、七章：依次分析了数据经纪人服务行业细分种类与下游应用市场的销售量、销售额，同时也包含了各产品种类销售价格与影响因素以及主要领域应用现状与需求分析；

第八章：中国数据经纪人服务行业企业地理分布以及重点企业在全球竞争中的优劣势；

第九章：详列了中国数据经纪人服务行业主要企业基本情况、主要产品和服务介绍、数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利、毛利率、及发展战略；

第十章：中国数据经纪人服务行业发展驱动限制因素、竞争格局及关键技术发展趋势分析；

第十一章：该章节包含对中国数据经纪人服务行业市场规模、细分类型与应用领域市场销售量与销售额的预测；

第十二章：数据经纪人服务行业进入壁垒、回报周期、热点及策略分析。

 

目录

第一章 数据经纪人服务行业概述

1.1 数据经纪人服务定义及行业概述

1.2 数据经纪人服务所属国民经济分类

1.3 数据经纪人服务行业产品分类

1.4 数据经纪人服务行业下游应用领域介绍

1.5 数据经纪人服务行业产业链分析

1.5.1 数据经纪人服务行业上游行业介绍

1.5.2 数据经纪人服务行业下游客户解析

第二章 中国数据经纪人服务行业最新市场分析

2.1 中国数据经纪人服务行业主要上游行业发展现状

2.2 中国数据经纪人服务行业主要下游应用领域发展现状

2.3 中国数据经纪人服务行业当前所处发展周期

2.4 中国数据经纪人服务行业相关政策支持

2.5 “碳中和”目标对中国数据经纪人服务行业的影响

第三章 中国数据经纪人服务行业发展现状

3.1 中国数据经纪人服务行业市场规模

3.2 中国数据经纪人服务行业发展优劣势对比分析

3.3 中国数据经纪人服务行业在全球竞争格局中所处地位

3.4 中国数据经纪人服务行业市场集中度分析

第四章 中国各地区数据经纪人服务行业发展概况分析

4.1 中国各地区数据经纪人服务行业发展程度分析

4.2 华北地区数据经纪人服务行业发展概况

4.2.1 华北地区数据经纪人服务行业发展现状

4.2.2 华北地区数据经纪人服务行业发展优劣势分析

4.3 华东地区数据经纪人服务行业发展概况

4.3.1 华东地区数据经纪人服务行业发展现状

4.3.2 华东地区数据经纪人服务行业发展优劣势分析

4.4 华南地区数据经纪人服务行业发展概况

4.4.1 华南地区数据经纪人服务行业发展现状

4.4.2 华南地区数据经纪人服务行业发展优劣势分析

4.5 华中地区数据经纪人服务行业发展概况

4.5.1 华中地区数据经纪人服务行业发展现状

4.5.2 华中地区数据经纪人服务行业发展优劣势分析

第五章 中国数据经纪人服务行业进出口情况

5.1 中国数据经纪人服务行业进口情况分析

5.2 中国数据经纪人服务行业出口情况分析

5.3 中国数据经纪人服务行业进出口数量差额分析

5.4 中美贸易摩擦对中国数据经纪人服务行业进出口的影响

第六章 中国数据经纪人服务行业产品种类细分

6.1 中国数据经纪人服务行业产品种类销售量及市场份额

6.1.1 中国订阅销售量

6.1.2 中国按使用付费销售量

6.1.3 中国混合付费销售量

6.2 中国数据经纪人服务行业产品种类销售额及市场份额

6.2.1 中国订阅销售额

6.2.2 中国按使用付费销售额

6.2.3 中国混合付费销售额

6.3 中国数据经纪人服务行业产品种类销售价格

6.4 影响中国数据经纪人服务行业产品价格波动的因素

6.4.1 成本

6.4.2 供需情况

6.4.3 其他

第七章 中国数据经纪人服务行业应用市场分析

7.1 终端应用领域的下游客户端分析

7.2 中国数据经纪人服务在不同应用领域的销售量及市场份额

7.2.1 中国数据经纪人服务在银行和金融服务业领域的销售量

7.2.2 中国数据经纪人服务在零售和快速消费品领域的销售量

7.2.3 中国数据经纪人服务在制造业领域的销售量

7.2.4 中国数据经纪人服务在媒体领域的销售量

7.2.5 中国数据经纪人服务在政府部门领域的销售量

7.2.6 中国数据经纪人服务在其他行业领域的销售量

7.3 中国数据经纪人服务在不同应用领域的销售额及市场份额

7.3.1 中国数据经纪人服务在银行和金融服务业领域的销售额

7.3.2 中国数据经纪人服务在零售和快速消费品领域的销售额

7.3.3 中国数据经纪人服务在制造业领域的销售额

7.3.4 中国数据经纪人服务在媒体领域的销售额

7.3.5 中国数据经纪人服务在政府部门领域的销售额

7.3.6 中国数据经纪人服务在其他行业领域的销售额

7.4 中国数据经纪人服务行业主要领域应用现状及潜力

7.5 下游需求变化对中国数据经纪人服务行业发展的影响

第八章 中国数据经纪人服务行业企业国际竞争力分析

8.1 中国数据经纪人服务行业主要企业地理分布概况

8.2 中国数据经纪人服务行业具有国际影响力的企业

8.3 中国数据经纪人服务行业企业在全球竞争中的优劣势分析

第九章 中国数据经纪人服务行业企业概况分析

9.1 Experian

9.1.1 Experian基本情况

9.1.2 Experian主要产品和服务介绍

9.1.3 Experian数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.1.4 Experian企业发展战略

9.2 RELX

9.2.1 RELX基本情况

9.2.2 RELX主要产品和服务介绍

9.2.3 RELX数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.2.4 RELX企业发展战略

9.3 Equifax

9.3.1 Equifax基本情况

9.3.2 Equifax主要产品和服务介绍

9.3.3 Equifax数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.3.4 Equifax企业发展战略

9.4 Nielsen

9.4.1 Nielsen基本情况

9.4.2 Nielsen主要产品和服务介绍

9.4.3 Nielsen数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.4.4 Nielsen企业发展战略

9.5 Accenture

9.5.1 Accenture基本情况

9.5.2 Accenture主要产品和服务介绍

9.5.3 Accenture数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.5.4 Accenture企业发展战略

9.6 Wolters Kluwer

9.6.1 Wolters Kluwer基本情况

9.6.2 Wolters Kluwer主要产品和服务介绍

9.6.3 Wolters Kluwer数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.6.4 Wolters Kluwer企业发展战略

9.7 TransUnion

9.7.1 TransUnion基本情况

9.7.2 TransUnion主要产品和服务介绍

9.7.3 TransUnion数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.7.4 TransUnion企业发展战略

9.8 Bloomberg

9.8.1 Bloomberg基本情况

9.8.2 Bloomberg主要产品和服务介绍

9.8.3 Bloomberg数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.8.4 Bloomberg企业发展战略

9.9 Oracle

9.9.1 Oracle基本情况

9.9.2 Oracle主要产品和服务介绍

9.9.3 Oracle数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.9.4 Oracle企业发展战略

9.10 CoreLogic

9.10.1 CoreLogic基本情况

9.10.2 CoreLogic主要产品和服务介绍

9.10.3 CoreLogic数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.10.4 CoreLogic企业发展战略

9.11 Thomson Reuters

9.11.1 Thomson Reuters基本情况

9.11.2 Thomson Reuters主要产品和服务介绍

9.11.3 Thomson Reuters数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.11.4 Thomson Reuters企业发展战略

9.12 Kantar

9.12.1 Kantar基本情况

9.12.2 Kantar主要产品和服务介绍

9.12.3 Kantar数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.12.4 Kantar企业发展战略

9.13 IBM Watson Health

9.13.1 IBM Watson Health基本情况

9.13.2 IBM Watson Health主要产品和服务介绍

9.13.3 IBM Watson Health数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.13.4 IBM Watson Health企业发展战略

9.14 Epsilon

9.14.1 Epsilon基本情况

9.14.2 Epsilon主要产品和服务介绍

9.14.3 Epsilon数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.14.4 Epsilon企业发展战略

9.15 LiveRamp (Formerly Acxiom)

9.15.1 LiveRamp (Formerly Acxiom)基本情况

9.15.2 LiveRamp (Formerly Acxiom)主要产品和服务介绍

9.15.3 LiveRamp (Formerly Acxiom)数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.15.4 LiveRamp (Formerly Acxiom)企业发展战略

9.16 Dun & Bradstreet

9.16.1 Dun & Bradstreet基本情况

9.16.2 Dun & Bradstreet主要产品和服务介绍

9.16.3 Dun & Bradstreet数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.16.4 Dun & Bradstreet企业发展战略

9.17 GfK

9.17.1 GfK基本情况

9.17.2 GfK主要产品和服务介绍

9.17.3 GfK数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.17.4 GfK企业发展战略

9.18 FICO

9.18.1 FICO基本情况

9.18.2 FICO主要产品和服务介绍

9.18.3 FICO数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.18.4 FICO企业发展战略

9.19 Morningstar

9.19.1 Morningstar基本情况

9.19.2 Morningstar主要产品和服务介绍

9.19.3 Morningstar数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.19.4 Morningstar企业发展战略

9.20 HG Insights

9.20.1 HG Insights基本情况

9.20.2 HG Insights主要产品和服务介绍

9.20.3 HG Insights数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率

9.20.4 HG Insights企业发展战略

第十章 中国数据经纪人服务行业发展前景及趋势分析

10.1 中国数据经纪人服务行业发展驱动因素

10.2 中国数据经纪人服务行业发展限制因素

10.3 中国数据经纪人服务行业市场发展趋势

10.4 中国数据经纪人服务行业竞争格局发展趋势

10.5 中国数据经纪人服务行业关键技术发展趋势

第十一章 中国数据经纪人服务行业市场预测

11.1 中国数据经纪人服务行业市场规模预测

11.2 中国数据经纪人服务行业细分产品预测

11.2.1 中国数据经纪人服务行业细分产品销售量预测

11.2.2 中国数据经纪人服务行业细分产品销售额预测

11.3 中国数据经纪人服务应用领域预测

11.3.1 中国数据经纪人服务在不同应用领域的销售量预测

11.3.2 中国数据经纪人服务在不同应用领域的销售额预测

11.4 中国数据经纪人服务行业产品种类销售价格预测

第十二章 中国数据经纪人服务行业成长价值评估

12.1 中国数据经纪人服务行业进入壁垒分析

12.2 中国数据经纪人服务行业回报周期性评估

12.3 中国数据经纪人服务行业发展热点

12.4 中国数据经纪人服务行业发展策略建议

 

报告编码：1794553